Kunstig intelligens og faglig innovation – Udvikling af indhold og teknologididaktik i læreruddannelsen

Dette studie undersøger, hvordan generativ kunstig intelligens og maskinlæring integre-res i læreruddannelsens undervisning, specifikt inden for dansk og matematik. Gennem et designbaseret studie undersøges didaktisk transposition, dvs. processen hvor disci-plinær viden omdannes til undervisningsviden af læreruddannere. Artiklen fremhæver udfordringer og potentialer ved AI-integration og understreger behovet for, at fremtidige lærere udvikler AI-literacy som en afgørende kompetence. Analysen, der er baseret på observationer og interviews, viser, at læreruddannere er pionerer i at forme komplekse undervisningsforløb ved at kombinere etiske, computationelle og praktiske perspekti-ver for at gøre AI tilgængeligt og meningsfuldt for studerende. Selvom processen er kræ-vende og ofte møder didaktisk tøven, lykkes det at udvikle transformative tilgange til AI-teknologi gennem undersøgende og afprøvende aktiviteter.